摘要
本发明公开了基于农业物联网的作物生长监测方法及系统,方法包括构建作物监测向量、作物监测样本预处理、作物监测样本集构建、设计双分支支持向量机损失、分支问题构建、建立作物生长评估模型和作物生长监测。本发明属于生长监测领域,具体是指基于农业物联网的作物生长监测方法及系统,本方案通过计算样本信任度阈值进行数据筛选;对剩余置信度高的样本进行邻域合成样本生成,再经置信度筛选,进行增强;选取高置信度样本生成边界样本,增加对边界区域的认知;通过引入双分支支持向量机损失,抑制离群点影响;分别构建生长健康与生长受限分支问题,增强边界感知,约束条件中加入边界样本。提升对临界状态区域的判别能力;进而提高生长监测效果。