基于多模态融合的隧道健康状态智能诊断与预警方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于多模态融合的隧道健康状态智能诊断与预警方法
申请号:CN202510927457
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120873795A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及隧道状态诊断预警技术领域,公开了基于多模态融合的隧道健康状态智能诊断与预警方法,包括步骤一:在隧道结构上布设多种类型传感器,实时采集振动响应、钢筋混凝土腐蚀情况、环向应变、结构温度、纵向管节接头张开变位及渗漏水、交通荷载等多模态数据信息。该基于多模态融合的隧道健康状态智能诊断与预警方法,通过深度融合多种模态的传感数据,充分发挥不同传感器的优势,打破各模态数据之间的信息孤岛,利用先进的数据融合算法和模型,对多源异构数据进行深度挖掘和分析,能够更全面、准确地获取隧道结构的健康信息,实现对隧道健康状态的精细评估,提高评估结果的可靠性和准确性。
技术关键词
状态智能诊断 预警方法 智能诊断算法 钢筋混凝土腐蚀 预警系统平台 数据融合算法 隧道结构 网络数据传输技术 光纤光栅应变计 构建深度神经网络 构建卷积神经网络 信息孤岛 预警机制 深度神经网络模型 多模态数据融合 特征融合方法 卷积神经网络模型