摘要
本发明涉及一种基于边界特征优化的街景图像语义分割方法及系统，该方法包括：获取街景图像并构建数据集，划分训练集、验证集和测试集，而后对训练集中样本数据进行预处理；构建基于边界特征优化的街景图像语义分割网络模型，包括用于提取空间特征的高分辨率分支、用于提取语义特征的低分辨率分支、用于传递双分支提取特征的特征传递模块和用于融合双分支提取特征的特征融合模块；通过训练集对街景图像语义分割网络模型进行训练，并通过验证集评估模型性能，调整超参数，以得到最佳的模型；通过测试集评估训练好的街景图像语义分割网络模型的性能；将通过测试的街景图像语义分割网络模型应用于街景图像语义分割。该方法及系统可以解决现有技术中边界分割不清晰和小目标定位不准确的问题。
