摘要
本发明公开了一种微短剧数字资产生产方法及装置，旨在解决现有评估工具维度单一、标准静态的问题，方法包括：从历史数据中提取创意、技术和商业等多维度指标特征，通过降维和聚类分析建立初始评估规则；获取待评估微短剧的实时数据与用户反馈，结合市场趋势计算其与市场适配度的偏差值；采用随机森林算法分析该偏差值，并根据分析结果动态调整各维度指标的权重，得到优化后的评估模型；依据优化后的评估结果，识别内容待改善数据集，生成具体可行的优化建议，并结合生产效率要求，形成最终的生产指导方案。本发明通过构建数据驱动的、自适应的闭环评估系统，实现了对微短剧内容的深度、动态评估与智能指导，显著提升了内容生产的质量与效率。
