一种基于高斯混合模型聚类的多光斑质心提取方法及装置

本发明公开了一种基于高斯混合模型聚类的多光斑质心提取方法及装置，属于光学信息测量技术领域，该方法使用去噪算法对当前有效子孔径图像进行噪声去除处理；确定子孔径内的光斑数量，并将有效子孔径图像像素数据转换为云点数据，每个光斑通过离散采样生成相应的高斯分量；初始化高斯混合模型参数，获取各高斯分量的初始均值向量，根据每个簇的初始聚类中心计算每个簇的初始协方差矩阵，并基于每个簇的大小初始化各高斯分量的混合系数；通过期望最大化算法更新高斯混合模型参数；待高斯混合模型收敛后，将最后一轮最大化步基于概率加权平均计算的均值向量输出为每个高斯分量对应的簇的质心。本发明实现了子光斑串扰条件下对多子光斑的精准定位。