面向多用户移动边缘计算网络的超分辨率视频缓存方法

本发明公开了一种面向多用户移动边缘计算网络的超分辨率视频缓存方法，构建动态多粒度超分辨率模型和视频缓存模型，动态多粒度超分辨率模型用于根据视频块特征选取超分辨率模型，视频缓存模型用于根据当前系统状态确定视频缓存时的超分辨率对和用户执行超分辨率任务的比例，将两个模型训练后部署至边缘服务器；用户需要下载视频时，向边缘服务器发送视频请求，边缘服务器确定视频块后调用动态多粒度超分辨率模型确定所采用的超分辨率模型，调用视频缓存决策模型得到每个用户的动作，根据动作完成视频缓存和超分辨率计算。本发明在多用户竞争环境下实现边缘服务器缓存资源的合理分配，减少用户视频卡顿和延迟波动。