一种基于类-调用图表征的Android恶意程序分类方法、系统及存储介质

本发明提供了一种基于类‑调用图表征的Android恶意程序分类方法、系统及存储介质，属于恶意程序分析技术领域。通过静态分析技术反汇编Android应用程序并处理反汇编后的smali代码，将程序表征为类‑调用图；提取类的操作码和敏感API作为类‑调用图节点的属性特征，对各节点的属性特征进行处理和编码，得到类‑调用图编码后的特征图；基于得到的特征图，以图卷积网络为基础构建分类模型进行训练，从而实现对Android恶意程序的检测和分类，以此在占用更少资源和开销的同时得到更好的检测效果和鲁棒性。