摘要
本发明公开一种手势识别方法、系统、计算机设备和可读存储介质，涉及基于图像识别技术领域。方法包括：获取待识别的手势图像。根据目标检测算法、单高斯模型和中值滤波算法对待识别的手势图像进行预处理，得到预处理后的待识别的手势图像。根据正交三角分解算法和塔克张量分解算法对预处理后的待识别的手势图像进行特征提取，得到待识别的手势图像的手势特征集。以及，将待识别的手势图像的手势特征集输入至手势识别模型，得到手势识别结果。本发明能够改进循环卷积神经网络，运用全卷积神经网络将每个信号模式的信息投影到更小的子空间，使其在手势识别上具有更高准确率。
