一种磁材烧结条件预测模型构建方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种磁材烧结条件预测模型构建方法、装置、设备及介质，涉及材料科学与人工智能技术领域。该方法包括根据候选磁材的历史烧结数据，确定候选磁材的历史数据库；其中，历史烧结数据是指候选磁材在不同烧结条件下的历史磁性能数据；对历史数据库中的磁性能数据进行关联特征提取，得到候选磁材的磁性能特征数据，并根据磁性能特征数据，确定候选磁材的关联特征数据库；根据关联特征数据库，对融合深度学习模型进行训练，得到烧结条件预测模型；其中，烧结条件预测模型包括候选烧结条件与候选磁性能数据之间的映射关系；候选烧结条件包括候选烧结温度和候选烧结时间。上述方案，有助于提高模型对烧结条件预测可靠性，缩短磁材研发周期。