预冷模式下的冷机能耗预测模型训练方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510950452
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120493208B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种预冷模式下的冷机能耗预测模型训练方法、装置、设备及介质,属于系统能耗监测技术领域。该方法包括:获取数据中心的水冷系统在预冷模式下的样本数据;基于样本数据中的板换的进水温度数据、冷机的出水温度数据以及流量数据,获取样本数据对应的综合负载率;将样本数据和综合负载率输入到预冷模式下的冷机能耗预测模型中,对预冷模式下的能耗预测模型进行训练;将下一个样本数据以及下一个样本数据对应的水冷系统的综合负载率输入冷机能耗预测模型,对冷机能耗预测模型进行下一轮的迭代训练,直至冷机能耗预测模型满足预设训练完成条件。通过上述方式得到的冷机能耗预测模型预测冷机的能耗,不仅简单,而且精度较高。
技术关键词
能耗预测模型
水冷系统
冷冻水
样本
模式
负荷
功率
能耗监测技术
冷却水
可读存储介质
节能方法
数据获取模块
处理器
节能装置
训练装置
电子设备
程序
指令