基于大语言模型的智能医患对话术语简化方法及系统

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基于大语言模型的智能医患对话术语简化方法及系统
申请号:CN202510950494
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120853995A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于大语言模型的智能医患对话术语简化方法及系统,属于智慧医疗技术领域。收集患者的问诊信息和个人信息,将获得的信息按单独交流单元保存;命名实体识别模块提取交流单元里的医学术语;多模态模块判断医学术语或者图像是否被单元中的医生文字阐释或者解析;解释模块用打比方或者举例来给出通俗易懂的解释或者图像解析;并且还有情感分析模块检测患者情绪以便改进解释语调;个性化模块依照患者个人资料以及过往问诊情况调整解释内容;医生借助反馈机制查看并改善解释内容,保证正确无误;本发明改善了医患交流效率和患者知识理解水平,削减了信息不对等现象。
技术关键词
大语言模型 术语 简化方法 命名实体识别 患者 医学 职业 分析模块 信息抽取模型 文本 多模态 图像 医患交流平台 年龄 支持用户自定义 数据获取模块 信息提取模型 智慧医疗技术 迁移学习技术
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