一种液压油滤的压降性能退化预测方法、系统、设备、介质及产品

本申请公开了一种液压油滤的压降性能退化预测方法、系统、设备、介质及产品，涉及液压油滤性能退化预测技术领域，该方法包括：采集当前时段中各时刻的目标过滤比；目标过滤比为待预测液压油滤在预设污染物注入速率下的过滤比；将当前时段中各时刻的目标过滤比输入至液压油滤压降预测模型中，得到待预测液压油滤在未来时段中各时刻的压降的预测值；所述液压油滤压降预测模型是基于训练集和重构物理损失函数对循环神经网络模型进行训练得到的。本申请提高了液压油滤的压降性能退化预测的准确性和预测效率。