摘要
本发明公开了一种3D立体造口测量及造口底盘自动裁剪装置,涉及医疗器械技术领域,旨在解决传统手工测量误差大、底盘裁剪效率低、适配性差,难以满足肠造口患者居家精准护理需求的技术问题,包括:3D扫描模块,用于对造口皮肤表面进行三维扫描,并将所述造口皮肤表面的三维扫描数据传输给所述测量模块;所述数据处理单元集成基于深度学习的机器学习算法框架,以U‑Net网络为核心模型对3D扫描模块获取的三维扫描数据进行深度优化处理;本发明通过对造口立体形态的高精度建模与轮廓识别,彻底解决传统方法无法获取三维数据的缺陷,有效降低因裁剪尺寸偏差导致的皮肤并发症风险,弥补了传统手工测量因误差导致渗漏、皮炎的不足。