摘要
本发明公开了一种鱼病智能识别方法及系统，涉及鱼病识别技术领域，系统包括多源数据采集模块、数据分布式存储模块、中央服务器、病害预测优化模块和应用交互预警模块，本发明通过多源数据融合、时空建模、泛化适配、可解释决策的闭环设计，将多维度数据融合，使得诱因分析更全面，并设计时空建模架构，实现动态规律精准捕捉，以及泛化与自更新分层迁移学习，从而显著降低适配成本，针对性解决了传统渔业病害预测存在的数据孤立、规律失真、适配困难、决策盲目的痛点，实现更全面的诱因分析、更精准的动态预测、更低的适配成本、更直接的决策支撑，为智慧渔业的病害防控提供了系统性解决方案。
