基于心血管指数的心脏性猝死风险预测方法、设备和介质

本申请涉及一种基于心血管指数的心脏性猝死风险预测方法、设备和介质。本申请可基于样本人体在静息态下心率的静息数据以及在应激态下心率的应激数据形成的基础特征集训练形成机器学习模型，通过利用机器学习模型通过特征加权实现心脏性猝死风险概率预测，仅需采集个体在静息态下的静息心率数据以及在诱导性应激测试过程中的心率动态变化数据即可获取个体的心脏性猝死风险评分，避免经验偏差，提升了对心脏性猝死的预测准确性。