一种电池剩余寿命预测方法

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一种电池剩余寿命预测方法
申请号:CN202510968957
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120470270B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种电池剩余寿命预测方法,涉及电池的技术领域,其方法包括:基于源域电池的历史运行数据对构建的基础预测模型进行训练得到源域预测模型;将训练得到的源域预测模型应用于目标电池寿命预测时执行参数迁移策略;获取目标电池生命周期中的部分数据;所述部分数据包含能够表征目标电池退化趋势的数据;基于所述目标电池生命周期中的部分数据对源域预测模型的中间层以及顶层进行参数调整得到目标电池的预测模型;基于所述目标电池的预测模型进行寿命预测。本申请具有在减少模型训练的数量以及成本的前提下,保证良好的预测电池剩余寿命准确度的效果。
技术关键词
加权损失函数 中间层 历史运行数据 时域卷积网络 参数 电池寿命预测 注意力机制 电池特征 传播算法 序列 剩余使用寿命 因子 矩阵 优化器 策略 变量