一种基于神经网络的减振屏障设计方法及其运用

本发明公开了一种基于神经网络的减振屏障设计方法，其包括步骤：S1、采用COMSOL与MATLAB联合建模自动计算生成周期结构参数的带隙数据集；S2、对带隙数据集进行归一化处理；S3、将步骤S2处理后的带隙数据集输入BP神经网络进行训练，并分析模型性能、计算均方误差，所述BP神经网络由样本数据输入层、激活函数隐含层和线性输出层三部分组成；S4、根据步骤S3得到的均方误差判断偏差是否在容许范围，若否则更新权值和阈值后继续训练，若是则进入步骤S5；S5、结束BP神经网络的训练，固定权值和阈值；S6、将需求带隙数据输入BP神经网络，生成周期结构参数。本发明能快速准确的输出有效的周期结构参数设计结果。