一种基于深度学习和遥感技术的灾害动态测绘与风险预警系统及方法
申请号:CN202510971665
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120853335A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习和遥感技术的灾害动态测绘与风险预警系统及方法,系统包括:数据采集处理模块,用于采集各类自然灾害的遥感监测数据,基于预设的标准化规则对遥感监测数据进行预处理获得基础数据集;特征提取模块,用于基于基础数据集采用深度学习模型提取灾害强度特征和灾害范围特征,获得灾害特征集;空间分布处理模块,用于基于灾害特征集采用空间插值技术,获得灾害影响的空间分布图层;时间序列分析模块,用于获取连续时间段内的多组空间分布图层构建时间序列分析模型,获得灾害影响在时间维度上的变化趋势;动态测绘预警模块,用于基于变化趋势采用Prophet模型短期预测算法对未来短期的灾害演变进行模拟,并进行预警。
技术关键词
风险预警系统
遥感技术
风险预警方法
深度学习模型
多源数据融合技术
插值技术
自然灾害
特征提取模块
动态
预警模块
特征提取单元
数据采集单元
基础
分析模块
序列
强度
时间段
算法