基于大数据分析的海底滑坡体识别与年代界定方法

本发明涉及海洋地质勘探技术领域，具体涉及基于大数据分析的海底滑坡体识别与年代界定方法，包括以下步骤：S1，采集多波束测深、侧扫声呐及浅地层剖面等多源数据，构建动态权重分配模型，融合生成三维地形模型；S2，基于地形模型提取坡度突变区与声学混沌区作为初始边界，结合剪切波速差异率验证边界有效性，引入浊流修正系数，输出最终滑坡体区域；S3，提取剖面层序特征并构建特征向量组，结合岩芯样本的底栖有孔虫氧同位素数据建立映射表，通过匹配算法输出沉积单元的年代区间。本发明，通过多源数据融合、滑坡边界智能修正与层序—化石组合匹配，实现了海底滑坡体的高精度识别与沉积单元年代的智能界定。