一种基于卫星影像多像元组合的土壤有机质反演方法

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一种基于卫星影像多像元组合的土壤有机质反演方法
申请号:CN202510982224
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120853040A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于卫星影像多像元组合的土壤有机质反演方法,包括采集研究区域内卫星遥感数据;预处理得到数据集;对整个研究区域进行分类,得到多个子类;分析得到的各个子类的光谱特征,基于端元提取算法对每个类进行端元提取,得到端元对应的地理坐标;基于端元提取得到的地理坐标布设训练采样点并增设若干个验证点;实测采样点土壤有机质含量;基于多像元混合方法进行数据增强,生成扩充数据集;建立光谱特征和有机质的非线性映射;将模型预测值空间插值,绘制得到土壤有机质分布图。本发明利用卫星遥感影像特征实现对土壤有机质含量的反演,极大的降低了采样频次,节约了实验室检测成本,降低了化学方法检测带来的污染,同时保障了方法的可移植性。
技术关键词
反演方法 卫星遥感数据 土壤有机质含量 主成分分析法 模型预测值 克里金插值算法 Sigmoid函数 训练机器学习模型 反射率 混合方法 卫星遥感影像 校正 训练集 无监督聚类 地面控制点 随机梯度下降 变量