一种基于医学图像的脊髓损伤分析方法及系统

本发明公开了一种基于医学图像的脊髓损伤分析方法及系统，属于图像分析技术领域，获取目标对象在多个时间点的MRI图像并进行配准与归一化处理，构建时序图像集；采用脊髓结构引导的动态分割网络提取脊髓及损伤区域；基于形态追踪算法构建损伤区域的时序形变路径；提取包括曲率变化率、边轮廓跳变值和脊髓压缩率在内的高阶形态特征；将特征与神经功能评分进行双域建模，训练结构‑功能耦合模型；利用该模型对新患者进行功能状态预测、风险区域识别及康复建议输出，该方法具有预测性强、准确率高、临床辅助价值显著等优点。