一种基于物理模型-数据驱动的动态阈值自适应控制算法

本发明属于物联网技术领域，具体涉及一种基于物理模型‑数据驱动的动态阈值自适应控制算法，包括：S1、数据采集与输入，采集的数据包括货物参数、包装参数和环境参数；S2、初始阈值计算，通过物理模型公式将货物固有属性参数和包装防护参数融合，计算初始震动阈值；S3、阈值动态修正，依据实时运输场景和运输环境参数引入运输场景修正因子，对初始阈值进行动态调整；S4、实时监测与预警，采用多级预警决策机制，根据实时震动特征与动态阈值的对比结果；S5、模型优化迭代，构建联邦学习架构，实现震动阈值模型的分布式训练与全局优化。本发明基于物理模型有效实现针对不同情况的阈值设置与调整，有效适应场景变化，大大降低误报和漏报。