一种眼科临床护理数据预处理方法及系统

本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体为一种眼科临床护理数据预处理方法及系统。该方法包括：基于预定义的典型图像通过K‑Medoids算法实现病理图像的分期聚类；对同一阶段图像进行可变形图像配准，并通过群体差异分析与结构模式识别提取关键病灶特征；利用病灶特征生成加权掩码，实现原图像的局部增强处理；进一步提取与图像对应的非图像模态数据并进行结构化编码；最后构建以图像采集时间为基准的时间轴，对图像与非图像模态进行对齐与融合，生成多模态综合信息。该系统支持多源数据的协同处理与特征增强，为后续智能分析与护理干预提供更准确的输入，提高临床辅助决策效率与可靠性。