基于统计特征进化编码的锂离子电池容量预测方法

本发明涉及一种基于统计特征进化编码的锂离子电池容量预测方法，属于锂离子电池健康状态估计技术领域。该方法通过提取电池充电过程中的电压和电流统计特征，采用相关性分析筛选原始特征，并基于遗传算法构建具有非线性表达能力的编码特征表达式，结合原始特征共同输入回归模型以预测容量。相较于传统方法，本发明在保留特征可解释性的同时提升了模型的非线性表达能力，具备更高的预测精度与更强的泛化能力，适用于计算资源受限的工程环境中对电池容量的高效估计。