摘要
本发明属于计算机网络安全技术领域，公开一种电力网络安全知识本体建模方法，该方法首先并行采集电力监控、安全设备及威胁情报等多模态异构数据；接着，采用混合策略，一方面基于领域标准构建顶层种子本体，另一方面利用深度学习模型从文本中自动抽取实体关系；然后，通过实体对齐与时序逻辑融合，关联多源知识并解决冲突，生成一致可信的全局知识视图；最后，建立基于强化学习的本体自演化机制，动态调整知识权重并自动扩展模式，实现对网络威胁的深度理解、精准预测与自适应演化，提升电力系统主动防御水平。本发明解决了现有技术存在的知识获取片面、融合能力差、模型静态无法演化等核心问题。
