一种树增强朴素贝叶斯分类器的油气资源空间分布预测方法

本发明公开了一种树增强朴素贝叶斯分类器的油气资源空间分布预测方法，属于石油地质和人工智能领域，包括：S1、收集探井、地震和地质信息；S2、提取油气资源空间分布预测主控地质因素，并制作探井数据集和网格数据集；S3、依据探井数据集建立树增强贝叶斯网络模型；S4、运用模型计算网格点含油气概率；S5、运用插值方法绘制油气资源空间分布概率图。本发明能够通过优化主控地质因素依赖关系的选择策略，结合地质数据特征，实现对油气资源空间分布的准确、高效预测，能够为油气勘探部署提供定量决策支持，提高勘探效率和经济效益。