基于人工智能的交互式汽车精品推荐方法及系统

本发明涉及商品推荐技术领域，具体为基于人工智能的交互式汽车精品推荐方法及系统，所述系统包括：用户交互模块，用于通过多模态交互方式捕捉用户需求，并支持实时反馈与动态引导；数据采集与预处理模块，用于获取数据输入，涵盖用户数据与车辆数据的采集、清洗及标准化；用户画像构建模块，基于用户数据生成多维度用户画像，精准刻画显性与隐性需求；车辆特征提取模块，用于将车辆包含的车辆标签进行整合，得到车辆标签特征，构建车辆特征库；AI推荐算法模块，用于将用户画像与车辆特征进行精准匹配，生成推荐车辆。本发明能融合显隐性需求且动态更新用户画像，还能依据用户满意度动态优化推荐权重，提升推荐效果。