摘要
一种预测UPS电池寿命的智能监测系统，多参数数据采集模块用于实时收集UPS电池的电压、电流、温度、充放电状态、内阻、自放电率、循环次数和电池健康指数等参数；高级数据处理模块用于对采集到的数据进行预处理，包括滤波、去噪、数据标准化、异常值检测和数据融合；深度特征提取模块用于从预处理后的数据中提取与电池寿命相关的关键特征，包括时间序列特征、频域特征、统计特征和深度学习特征。本发明通过实时收集UPS电池的各种参数(如电压、电流、温度)，系统能够全面解电池的工作状态，全面性使得用户能够预测可能的故障及性能衰减，实现早期预警，有效降低由于电池失效带来的损失。
