联合异常检测与随机平滑的鲁棒流量分类方法及装置

本申请涉及网络流量分类技术领域，特别涉及一种联合异常检测与随机平滑的鲁棒流量分类方法及装置，其中，方法包括：通过构建基于异常分数的第一异常检测分类器、基于多模型分类一致性的第二异常检测分类器和基于随机平滑的鲁棒分类器，对网络流量进行三级串联分类，实现了对网络流量中强对抗和隐蔽对抗流量的有效识别和分类，相较于单一的异常检测方法和单一的随机平滑方法，本申请可以同时实现对强对抗流量的过滤和对隐蔽对抗流量的鲁棒分类，且前两级异常检测显著减少了需由随机平滑处理的数据量，降低了流量分类的计算与时间开销。