一种购售电策略优化辅助决策方法

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一种购售电策略优化辅助决策方法
申请号:CN202511031660
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120952222A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种购售电策略优化辅助决策方法,该方法通过确定评价指标集,并借助灰色关联分析来评估各评价指标的灰色关联度。基于灰色关联度,进一步确定评价指标的权重向量,以便全面考量影响电力市场的多重因素,如市场交易份额、用电负荷及发电量等,同时更精准地评估各指标对电力市场的影响程度。随后,构建评价指标的模糊评价矩阵,并结合评价指标的权重向量,计算出模糊综合评价向量。该向量能够综合反映多个评价指标对高、中、低不同风险等级的综合隶属度,从而实现对市场交易风险的全面评估。在决策过程中,本发明采用粒子群优化算法求解购售电策略决策模型,自动探寻最优购售电策略,显著提升了决策的效率与准确性。
技术关键词
辅助决策方法 模糊综合评价 燃气轮机 循环神经网络模型 灰色关联度 时间序列模型 指标 发电量 灰色关联分析 策略 门控循环单元 高风险 构建测试数据 粒子群优化算法 天然气热值 实时数据 矩阵 专家打分法