一种基于设备运行数据的风险预测方法及系统
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一种基于设备运行数据的风险预测方法及系统
申请号:
CN202511032390
申请日期:
2025-07-25
公开号:
CN120911955A
公开日期:
2025-11-07
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种基于设备运行数据的风险预测方法及系统,针对工业设备风险预测中环境适应性差、模型易老化等难题,提出集成动态环境适配、性能衰减评估与闭环参数优化的方法及系统。通过构建与实际工况高度一致的测试容器,消除环境干扰对预测结果的影响;结合标准与实际影响因子的量化对比,动态评估模型性能衰减程度并触发更新机制;利用梯度下降算法与多参数融合模型,实现预测参数的实时校准。显著提升设备运维的智能化水平。
技术关键词
设备风险预测方法
设备运行数据
数据采集装置
设备运行环境
参数
因子
测试模块
梯度下降算法
生成设备
BP神经网络构建
多传感器融合技术
历史设备
偏差
消除环境干扰
数据处理模块
风险预测系统
校准