摘要
本发明涉及图像识别领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,揭露了一种多波段遥感图作物识别方法、装置、设备及介质,所述方法包括:根据获取的多波段遥感影像数据生成多时相时序数据序列,并对多时相时序数据序列进行标准化处理,提取标准影像数据的像素邻域,并根据像素邻域生成若干个像素数据块,对像素数据块进行拼接,得到时序特征图像,对获取的标准条形图像进行随机遮蔽,并对预设的特征提取模型进行数据增强,得到作物识别模型,利用获取的作物种类信息和作物识别模型对时序特征图像进行卷积,得到图像作物种类,根据图像作物种类生成地块作物分布图。本发明提高了对于多波段遥感图作物识别的精度、适应性以及稳定性。