摘要
本发明涉及模型构建技术领域,尤其涉及一种基于物联网的疾病特征识别评估模型的构建方法。所述方法包括以下步骤:通过物联网医疗设备实时采集患者多模态生理数据,并对患者多模态生理数据进行数据预处理,生成标准患者生理数据,并将标准患者生理数据存储至分布式数据库;基于生物样本库提取基因测序数据;对标准患者生理数据进行全域健康危险因素感知,生成用户层次健康危险感知数据;将用户层次健康危险感知数据和基因测序数据进行特征融合,以构建包含时空维度的疾病特征矩阵。本发明通过多模态数据融合、时空演化建模、深度学习架构及个性化风险评估,提高了疾病特征识别评估模型构建的精度和时效性。