一种基于无人机影像深度学习的滑坡灾害智能识别方法、设备及介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于无人机影像深度学习的滑坡灾害智能识别方法、设备及介质
申请号:CN202511053935
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120932138A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于无人机影像深度学习的滑坡灾害智能识别方法、设备及介质,所述方法包括:S1利用无人机航测获取研究区域影像数据,基于所述研究区域影像数据构建实景三维模型;S2基于所述实景三维模型获取光学影像和地形因子,并进行多波段合并;S3基于多尺度‑光谱差异分割方法和阈值分类构建露天矿分层滑坡分类样本数据集;S4基于所述露天矿分层滑坡分类样本数据集结合U‑net模型和ResNet网络构建滑坡识别模型;S5通过所述滑坡识别模型对矿山滑坡灾害进行准确识别。本发明为露天矿山的安全管理提供了强有力的技术支持。
技术关键词
智能识别方法 滑坡灾害 实景三维模型 影像 无人机航测 露天矿 数据 分割方法 多尺度 多波段 像素 检查点 跳跃结构 分层 高程误差 因子 双线性插值 水平误差 样本