基于人工智能的水资源预测性分析方法

本发明涉及水资源分析技术领域，公开了基于人工智能的水资源预测性分析方法。该方法涉及水资源分析技术领域，通过传感终端采集包含降水强度、河道流量等的原始水文数据集，经多模态数据对齐生成水文时空张量；结合流域地形特征构建动态水位阈值响应机制，得到分区水位校准矩阵；将其输入含长短期记忆模块和空间自注意力模块的时空特征耦合网络，生成水文特征图谱；基于此构建多维异常关联张量，用自适应滑动窗口检测算法识别雨洪事件节点；经遗传算法寻优得最优水文参数集合，驱动三维水文动态模型建立映射关系链。该方法能有效融合水文数据时空特征，提升水资源预测分析的准确性与效率。