摘要
本发明属于人工智能技术领域，公开了一种保险业务的风险评估方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取多维度保险业务数据，并对多维度保险业务数据进行预处理；构建多维度风险评估模型，并基于预处理后的保险业务数据对构建的多维度风险评估模型进行训练；通过贝叶斯优化算法对多维度风险评估模型训练时的超参数进行调节，并对调节超参数后的多维度风险评估模型进行更新；基于训练好的多维度风险评估模型，对保险业务的信用等级、资产流动性变化和市场波动进行预测，并对保险业务的信用风险、流动性风险和市场风险进行评估。本发明适用于金融投资、医疗保险理赔等业务场景，有效的提高了保险业务风险评估的准确性。
