摘要
本发明的一种受限空间智能矸选机器人异构传感器融合检测方法,属于技术异构传感器融合领域,通过同步采集仿生电子鼻阵列的VOC时序信号、激光雷达云数据及惯性测量单元的位姿信息,通过生成对抗网络模型对VOC时序信号去噪,对激光雷达云数据进行体素滤波和离群点剔除;基于CFD仿真预测VOC浓度梯度,结合激光雷达云数据和惯性测量单元位姿构建三维环境地图,标注气味浓度热力图;将去噪后的VOC时序信号提取鲁棒性气味指纹,对齐不同矿区特征分布,并更新分类模型。本方案通过气味浓度梯度引导矸选机器人优先探索低VOC浓度但高CO2积聚的隐蔽区域,显著提升对非显性矸石堆的检测能力。