一种基于大模型的知识图谱构建方法及系统

本发明涉及知识抽取技术领域，具体为一种基于大模型的知识图谱构建方法及系统，包括以下步骤：通过对话状态跟踪器获取用户当前输入语句，将语句输入BERT意图分类模型进行领域标签解析、行为类型识别、情感倾向检测，输出三维分类向量，基于LSTM序列标注器提取实体词项与关系谓词，生成原始语义结构体。本发明中，通过三维语义解析融合意图分类、行为识别与情感检测，提升语义理解颗粒度，动态实体消歧结合曼哈顿距离阈值与对话历史跟踪，明确语义边界减少指代歧义，关系谓词层次聚类与知识库动态匹配增强跨模态对齐，生成式回复与语义连贯重排序协同保持话题延续，结构化解析与非结构化生成闭环优化语义输出与交互流畅度。