摘要
本发明公开了一种基于人工智能的智慧水务管理方法及系统,涉及智慧水务管理技术领域,包括,初始化管网数字孪生模型,加载预存储的管网GIS数据,并实时采集管道压力数据、水质参数及用户用水量,输入风险评估模型计算实时风险概率,当实时风险概率超过预警阈值时,生成高风险预警信号;基于高风险预警信号,通过管材状态分数阶控制器,计算微分阶次参数与积分增益参数,生成稳压控制指令并执行,同时提取稳压过程中的控制误差信号;将控制误差信号与水源类型标签输入元强化学习模型,对微分阶次参数与积分增益参数进行动态优化,获取水源风险系数;本发明通过输出动态响应特性数据,实现了风险评估的个性化建模与动态更新。