一种基于声纹特征分析的核设备管道泄漏状态监测方法

本申请属于核电厂设备监测技术领域，旨在解决现有技术中核电厂高温管道泄漏监测灵敏度不足、误报率高以及难以实现早期微小泄漏检测的问题，公开了一种基于声纹特征分析的核设备管道泄漏状态监测方法，分析历史数据，预处理实时数据，设计带通滤波器在特征频率处增强泄漏特征并降噪，构建多维指标，动态分配多指标权重，构建闭环在线学习预警模型，更新在线学习预警模型参数。本申请利用声纹识别技术对核电厂管道系统中的泄漏进行实时监测和诊断，能实现核电厂管道健康监测与故障预警。