摘要
本发明提供基于大数据的智能农业管理系统,涉及智能农业技术领域,包括,多源数据采集模块,通过物联网采集来自农业环境、作物生长及市场需求的实时数据;智能数据融合模块,用于通过卡尔曼滤波算法对不同来源的数据进行动态融合,以消除数据孤岛,并实现跨领域信息的统一处理和集成;自学习决策模块,通过优化算法根据实时数据和历史数据自动生成农业生产决策,并通过反馈机制进行自我优化。该基于大数据的智能农业管理系统,通过Q‑learning优化算法不断迭代生成最优生产策略,并通过反馈机制自我优化,使得农业生产决策更精准、更高效,从而大幅提高资源利用率与产能表现。