一种基于自蒸馏的低码率半参考图像质检方法及系统

本申请公开了一种基于自蒸馏的低码率半参考图像质检方法及系统，主要涉及图像质检技术领域，用以解决如何在极低码率条件下获取足以支撑高精度评估的参考信息，并在受限算力芯片上实时完成质量评估的问题。包括：利用差异特征张量，教师网络获得图像样本集中各图像样本的质量预测置信度指标和失真分类预测置信度指标，进而确定各图像样本的类型；其中，类型分为：低不确定、中不确定和高不确定；基于差异特征张量、各样本的类型，冻结教师网络参数，获得训练好的学生网络；获取测试数据的差异特征张量，利用学生网络，输出主观质量分以及预设若干类失真概率向量，取为测试数据的主导失真类型。