面向电子工业的SOP智能解析与分析方法及系统

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面向电子工业的SOP智能解析与分析方法及系统
申请号:CN202511088345
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120598318B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及面向电子工业的SOP智能解析与分析方法及系统。包括以下步骤:S1:获取员工相关数据和SOP片段相关数据,分别从员工相关数据和SOP片段相关数据中提取员工高维特征和SOP片段高维特征,并使用MLP分别对同一员工和SOP片段的高维特征进行聚合,生成低维员工特征和SOP片段特征;S2:构建员工和SOP片段的分配关系图,将所述低维员工特征和所述SOP片段特征作为图节点初始特征,使用图神经网络对图特征进行更新和特征提取,生成员工与SOP片段的适配度。本发明通过超图神经网络对员工片段分配超边进行协作关系建模,在SOP版本迭代时快速重新计算匹配度,自动调整个性化文档。
技术关键词
员工 分析方法 卷积神经网络提取 因子 协作关系 节点 电子 工业 资源特征 邻居 依赖特征 文档生成模块 复杂度特征 子模块 反馈特征 互锁关系 数据处理技术 场景特征
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