一种基于强化学习的绿色建材智能调度方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于强化学习的绿色建材智能调度方法及系统
申请号:CN202511088406
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120822785A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于强化学习的绿色建材智能调度方法及系统。所述方法包括:获取建材特性数据;根据所述建材特性数据和预设的库存数据,将所述建材按照生产紧急程度进行编排,得到基础生产调度方案;所述基础生产调度方案用于表征各所述建材的生产顺序,所述生产顺序基于所述建材的所述建材特性数据和所述库存数据确定;根据预设的经验数据库,调整所述基础生产调度方案中所述建材的编排顺序,得到优化生产调度方案;所述经验数据库包括历史调度过程的所述基础生产调度方案;所述优化生产调度方案为根据所述历史调度过程的所述基础生产调度方案调度所述基础生产调度方案得到的新的建材生产顺序。采用本方法能够提高生产调度决策质量。
技术关键词
动态优先级排序 智能调度方法 基础 列表 绿色建材 矩阵 独立成分分析算法 样本 Apriori算法 贝叶斯概率模型 智能调度系统 深度强化学习 EM算法 数据获取模块 偏差 有效性 熵权法 处理器