摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于AI工业大数据处理的业务流程动态优化决策系统,包括:获取石化管道网络在不同运行状态下的应力应变传递数据及对应管网运行参数,构建历史决策案例库;从应力应变传递数据中自适应确定核心传递特征集,通过历史数据迭代优化特征筛选权重;将传递特征集与管网运行参数输入动态关联建模引擎,生成自更新的传递-运行关联模型,并根据实时数据偏差修正关联系数;基于传递-运行关联模型及历史决策案例库,执行管网运行参数的动态调整决策。通过分布式传感采集应力应变与运行参数,并消除时空偏差,形成时空关联数据集,通过历史特征重要度迭代优化筛选权重,自动识别关键传递路径。