摘要
本申请提出一种磷酸铁锂电池热失控趋势预测方法及系统，所述方法包括：获取预设时长内待预测磷酸铁锂电池的实时运行数据、等效电路模型的各参数初始估计值、基础过程噪声协方差矩阵和基础测量噪声协方差矩阵；确定调整因子，基于调整因子确定调整后的过程噪声协方差矩阵、调整后的基础测量噪声协方差矩阵；利用扩展卡尔曼滤波算法对所述磷酸铁锂电池对应的等效电路模型的各参数初始估计值进行优化，得到优化后的欧姆内阻、第一级极化内阻、第二级极化内阻；确定所述待预测磷酸铁锂电池在当前时刻t的温升速率和t+1时刻的预测温度；对所述磷酸铁锂电池进行热失控趋势预测。本申请提出的技术方案，提高了预测结果的可靠性、灵敏度与及时性。
