摘要
本发明涉及智能安防技术领域,具体涉及一种公共区域视频监控系统及方法:包括智能采集识别模块、特征融合模块、异构轨迹预测模块、动态风险场模块、分级响应模块和协同警告模块,智能采集识别模块精准区分行人、车辆及突发运动物体,特征融合模块整合视频数据与实时气象、交通流信息,构建多维环境状态向量,异构轨迹预测模块采用Social‑LSTM、TransMotion和随机场概率模型分别处理三类目标的运动特性差异,显著提升预测精度,动态风险场模块通过计算轨迹交汇概率,并加权整合环境动态因素和物体危险等级,实现时空风险的动态量化,该系统既解决了运动特性差异导致的预测误差问题,又克服了环境因素变化影响的风险误判缺陷,准确性和实用性更高。