摘要
本发明公开了基于图像处理的电气火灾监控探测方法及系统，属于电气火灾监控技术领域，对电气设备监控区域进行图像采集，获取连续视频帧；提取多个候选区域作为图神经网络的空间图节点，并基于空间位置关系构建时间边；对连续帧中对应候选区域计算区域形变率与边缘漂移向量差，将其输入区域‑边缘耦合分析模型，计算时间边置信度；在图神经网络传播过程中，基于该置信度对时间边进行加权处理或门控控制；最终依据节点特征进行分类识别，判断区域内是否存在烟雾或火焰等电气火灾特征；该方法具备动态识别能力强、误报率低、适应复杂场景等优点，适用于配电箱、低压开关柜、电缆接头等场所的智能火灾监控。
