一种妇科盆腹腔淋巴清扫预测模型训练方法及淋巴结模型

本发明涉及一种妇科盆腹腔淋巴清扫预测模型训练方法及淋巴结模型，训练方法包括：对历史患者的术前影像数据及术中器械操作参数进行建模处理，构建基于仿生材料的动态力学‑流体耦合淋巴结模型，以模拟多种临床场景下淋巴系统的力学形变与流体流动；对使用的淋巴结模型进行数据采集处理，量化手术操作对淋巴系统的动态影响；深度学习历史操作与损伤风险的关联性，输出淋巴管破裂概率；基于淋巴管破裂概率进行实时反馈控制处理，生成训练修正指令及风险热力图，指导医护人员优化手术技能。本发明通过高保真仿生模型与多模态数据融合分析，实现术中力学‑流体耦合效应的动态模拟与操作风险的实时量化，提升手术训练的精准性与临床转化价值。