一种基于频谱增强的智能助听方法及装置

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一种基于频谱增强的智能助听方法及装置
申请号:CN202511108378
申请日期:2025-08-08
公开号:CN120602877B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于频谱增强的智能助听方法及装置,涉及语音信号处理技术领域,该方法包括以下步骤:采集音频信号,并对音频信号进行预处理;将音频信号转换为频谱图,进行数据标注并划分为训练集、验证集和测试集;创建频谱增强模型并输入训练集的频谱图进行模型训练;对频谱增强模型进行多次迭代、超参数调优至模型收敛并评估模型;输入实时音频信号进行频谱增强处理并输出。本发明通过构建并训练频谱增强模型对输入的音频信号进行频谱增强处理,可根据不同频段上的不同的噪声类型和噪声强度自适应调整对语音信号的频谱增益,有效改善语音信号的质量,提升助听效果。
技术关键词
噪声强度 音频 短时傅里叶变换 信噪比 智能助听装置 语音信号处理技术 超参数 卷积神经网络模型 信号输入模块 信号输出模块 梯度下降算法 自定义函数 模型训练方法 模型训练模块 强度噪声 训练集
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